멘션 페이지는 AI 엔진이 브랜드에 대해 실제로 무엇을 말하는지 원문 그대로 확인하는 곳입니다. 가시성 페이지가 “숫자”를 보여준다면, 멘션 페이지는 그 숫자 뒤에 있는 실제 AI 응답 텍스트를 탐색하는 공간입니다. 마케터에게 이 페이지는 “AI가 우리 브랜드를 어떻게 설명하는가”를 가장 직접적으로 확인할 수 있는 핵심 도구입니다.Documentation Index
Fetch the complete documentation index at: https://docs.anymorph.ai/llms.txt
Use this file to discover all available pages before exploring further.
필터 영역
화면 상단의 필터를 활용하면 수백, 수천 개의 멘션 중 원하는 것만 빠르게 찾을 수 있습니다.| 필터 | 설명 | 활용 사례 |
|---|---|---|
| 기간 | 분석할 날짜 범위 선택 | ”지난 7일간의 멘션만 보기” |
| 엔진 | 특정 AI 엔진 선택 (복수 선택 가능) | “ChatGPT에서의 멘션만 확인” |
| 감성 | 긍정/중립/부정 필터링 | ”부정 멘션만 모아서 브랜드 이슈 점검” |
| 멘션 유무 | 멘션됨/미멘션됨 필터 | ”브랜드가 빠진 응답을 찾아 기회 발견” |
| 제품 | 특정 제품별 필터 (Commerce) | “특정 제품에 대한 AI 언급만 확인” |
| 언어 | 응답 언어별 필터 | ”한국어 응답만 확인” |
| 검색 | 키워드로 프롬프트/응답 검색 | ”특정 키워드가 포함된 멘션 찾기” |
멘션 요약 카드
필터 아래에 3가지 요약 정보가 카드로 표시됩니다:멘션율 배지
전체 응답 중 브랜드가 멘션된 비율(%)입니다. 이 비율이 높을수록 AI가 관련 질문에 우리 브랜드를 자주 포함시킨다는 의미입니다.총 응답 수
선택한 기간/필터에서 분석된 전체 AI 응답 수입니다. 분석 모수(分母)이며, 멘션율과 함께 보면 “전체 몇 개 응답 중 몇 개에 브랜드가 나왔는가”를 정확히 알 수 있습니다.멘션 있는 수
브랜드가 실제로 언급된 응답 수입니다. 멘션율의 분자(分子)이며, 이 숫자가 절대적으로 늘어나는 것이 좋습니다.멘션 도넛 차트
전체 멘션의 멘션 유무 비율과 감성 분포를 시각화합니다. 차트 읽는 법:- 도넛 중앙: 총 응답 수
- 도넛 외곽 (큰 영역): 멘션됨 vs 미멘션됨 비율
- 색상 구분: 멘션된 응답 중 긍정(녹색), 중립(회색), 부정(빨간색) 비율
- 도넛의 “미멘션” 영역이 크면 아직 많은 관련 쿼리에서 브랜드가 빠져 있다는 뜻입니다. GEO 페이지 생성으로 대응하세요.
- 멘션 중 부정(빨간색) 영역이 커지고 있다면 브랜드 인식 관리가 필요합니다.
- 긍정(녹색)이 대부분이면 AI가 브랜드를 호의적으로 다루고 있는 건강한 상태입니다.
플랫폼별 성과
각 AI 엔진별 멘션 현황을 한눈에 비교합니다. 표에 표시되는 정보:| 컬럼 | 의미 |
|---|---|
| 엔진 아이콘 | AI 엔진 (ChatGPT, Perplexity 등) |
| 멘션율 (%) | 해당 엔진의 응답 중 브랜드 멘션 비율 |
| 멘션 수 | 해당 엔진에서 브랜드가 언급된 횟수 |
| 응답 수 | 해당 엔진에서 분석한 총 응답 수 |
- 엔진별 멘션율 차이가 크면 엔진별 맞춤 최적화가 필요합니다.
- 예를 들어 ChatGPT에서는 멘션율 70%인데 Perplexity에서는 20%라면, Perplexity가 선호하는 최신 콘텐츠를 보강하세요.
쿼리 테이블 (멘션 목록)
개별 멘션을 테이블 형태로 탐색하는 핵심 영역입니다. 페이지당 20개씩 표시되며, 이전/다음으로 페이지를 넘깁니다. 각 행에 표시되는 정보:| 컬럼 | 설명 | 활용 |
|---|---|---|
| 엔진 아이콘 | 응답을 생성한 AI 엔진 | 어떤 AI인지 즉시 식별 |
| 프롬프트 | 이 응답을 유발한 질문 | ”어떤 질문에 브랜드가 나왔나?” 파악 |
| 감성 배지 | 긍정(녹색)/중립(회색)/부정(빨간색) | 한눈에 감성 파악 |
| 멘션 상태 | 멘션됨/미멘션됨 | 브랜드 노출 여부 확인 |
| 응답 미리보기 | AI 응답의 첫 부분 발췌 | AI가 브랜드를 어떤 맥락에서 언급했는지 |
응답 상세 패널
테이블에서 멘션을 클릭하면 화면 오른쪽에서 슬라이드아웃 패널이 열립니다. 패널에 표시되는 정보:| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 전체 응답 텍스트 | AI가 생성한 응답 전문. 브랜드명이 하이라이트 처리됩니다. |
| 프롬프트 | 이 응답을 유발한 원본 질문 |
| AI 엔진 | 응답을 생성한 엔진 이름과 아이콘 |
| 감성 | 해당 멘션의 감성 분석 결과 |
| 브랜드 하이라이트 | 응답 내에서 브랜드가 언급된 부분이 노란색으로 강조 |
| 인용 링크 | AI가 브랜드를 인용하면서 링크한 URL |
| 타임스탬프 | 응답이 수집된 날짜/시간 |
- 전체 응답을 읽으면 AI가 브랜드를 추천하는지, 단순 나열하는지, 비판하는지 맥락을 정확히 파악할 수 있습니다.
- 인용 링크가 의도하지 않은 오래된 페이지를 가리키고 있다면, 지식 베이스와 GEO 페이지를 업데이트하세요.
- 특정 응답이 문제가 있다면 스크린샷을 찍어 팀에 공유하고 대응 전략을 논의하세요.
감성 이해하기
Anymorph는 각 브랜드 멘션 주변의 맥락을 AI로 분석하여 감성을 자동 판단합니다:| 감성 | 의미 | 예시 |
|---|---|---|
| 긍정 | 브랜드가 추천, 칭찬, 좋은 선택으로 소개됨 | ”A 브랜드는 중소기업에 가장 적합한 솔루션입니다” |
| 중립 | 브랜드가 의견 없이 사실적으로 언급됨 | ”A 브랜드는 2020년에 설립된 SaaS 기업입니다” |
| 부정 | 브랜드가 주의사항, 비판, 불리한 비교와 함께 언급됨 | ”A 브랜드는 가격이 높고 고객 지원이 느리다는 평가가 있습니다” |
마케터를 위한 주목 포인트
긍정 패턴 강화
긍정 패턴 강화
어떤 쿼리에서 브랜드가 일관되게 긍정적으로 노출되나요? 이것이 강점입니다. 이 주제에 대한 콘텐츠를 더 강화하고 지식 베이스에 관련 자료를 추가하세요.
부정 감성 대응
부정 감성 대응
부정 멘션은 오래된 정보, 경쟁사 비교, 또는 실제 이슈를 반영할 수 있습니다. 지식 베이스에 정확한 최신 정보를 추가하여 AI의 인식을 교정하세요.
누락 멘션 = 최대 기회
누락 멘션 = 최대 기회
경쟁사는 나타나지만 브랜드는 없는 쿼리가 가장 큰 기회입니다. 해당 주제로 GEO 페이지를 생성하세요.
인용 품질 점검
인용 품질 점검
AI 엔진이 브랜드의 핵심 페이지(제품 소개, 가격 등)에 링크하고 있나요, 아니면 오래되고 덜 관련된 블로그 포스트에 링크하나요? 인용 URL을 정기적으로 점검하세요.
마케터를 위한 Pro Tips
주간 부정 멘션 리뷰
주간 부정 멘션 리뷰
매주 “부정” 필터를 걸고 새로운 부정 멘션이 있는지 확인하세요. 빠른 대응이 브랜드 이미지를 보호합니다.
팀 공유용 스크린샷
팀 공유용 스크린샷
특히 주목할 만한 멘션(매우 긍정적이거나 문제가 있는)은 상세 패널을 스크린샷으로 남겨 팀에 공유하세요.
경쟁사 멘션 추적
경쟁사 멘션 추적
검색 필터에 경쟁사 이름을 입력하면, AI가 경쟁사를 어떻게 언급하는지도 확인할 수 있습니다.
멘션 → GEO 페이지 파이프라인
멘션 → GEO 페이지 파이프라인
미멘션 쿼리에서 패턴을 발견하면 바로 GEO 페이지에서 해당 주제의 콘텐츠를 생성하세요. 이 워크플로우가 가시성 개선의 핵심입니다.
관련 페이지
가시성
엔진별 집계된 가시성 트렌드를 확인합니다.
GEO 전략
멘션의 품질과 빈도를 개선하는 방법을 알아봅니다.
지식 베이스
부정 멘션에 대응할 정확한 정보를 업로드합니다.
GEO 페이지
미멘션 쿼리를 타겟으로 최적화 콘텐츠를 생성합니다.